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近些年来，智能工业机器人越来越多地出现在消费电子、新型显示、印刷包装、智慧交通等制造业场景中，物体抓取、定位识别、质量检测...
高速运转的流水线作业，在速度极快的情况下还需要保证检测的准确度。在以前，这项工作是由人工质检员来完成的。但受限于人类自身的精力、体力等生理因素，没有人能跟得上流水线的高速运转，但搭载了机器视觉缺陷检测技术的工业机器人却可以做到。
在消费电子领域，机器视觉缺陷检测技术经过多年的发展，凭借着传统机器视觉检测技术、AI深度学习算法等技术积累成功被大多数的电子制造厂商所使用，机器视觉缺陷检测技术可以解决人工电子器件生产检测中的痛点、难点；
在家电制造行业，机器视觉缺陷检测技术可以完美适应钣金件缺陷检测、LOGO防错漏检测、灶具外观缺陷检测等项目，用机器视觉缺陷检测技术打造的工业机器人广泛应用于美的、格力等行业内领先家电制造厂商的生产线上；
医药、纺织、物流等等众多行业中，都不乏机器视觉缺陷检测技术的身影。
当前，虚数科技结合了传统机器视觉检测、AI深度学习算法等技术，自研DLIA工业缺陷检测平台，积累了上千行业模型，实现了视觉定位、缺陷检测、分类识别和尺寸测量的应用全覆盖。DLIA工业缺陷检测能够通过学习各零部件的形态特征，建立包含零部件特征的深度学习模型，灵活匹配各企业复杂的生产环境以及不同的产品检测要求，满足各行各业的客户在生产制造中高精度、高效率、高品质的视觉检测方案需求，以多种机器视觉缺陷检测前沿技术，对产品瑕疵的识别准确率高达99%以上。
